Стремление Банков перевести все взаимодействия с клиентами в online — сферу и желание МФО и Online POS кредиторов снизить ставки ниже 100% годовых требует усиления функций по идентификации и анти-фрод аналитике в компаниях.
Простого решения в данной ситуации нет. Чрезмерный фокус на биометрические решения не приводит к необходимому результату и зачастую приводит к обратному эффекту (см. Рисунок 1).

Имеющиеся результаты и опыт говорят о том, что в ближайшие 5-7 лет будет активно использоваться подход на основе Динамической идентификации (Dynamic Identification). Данный подход представляет собой комбинацию существующих технологий, таких как: бесшовную идентификацию, классические инструменты Кредитных Бюро и различные биометрические решения:

Текущие тенденции на рынке и развитие технологий переводят проблему идентификации клиентов из ранга необходимых технических навыков в разряд конкурентных преимуществ online — бизнесов.

Можно сформулировать несколько метрик эффективности данной системы при внедрении в online — компаниях:

  • полная стоимость динамической идентификации на одного «хорошего» клиента с учетом потерь в конверсии;
  • уровень выявления «хороших» и «плохих» клиентов; данный показатель можно измерить через абсолютный анти-фрод индекс Джини или статистику KS;
  • уровень потерь клиентов в сквозной конверсии в рамках системы идентификации.

Напишите нам какие вопросы и темы являются наиболее актуальными для развития Вашего бизнеса. Мы постараемся осветить эти моменты в наших публикациях и исследованиях.